RAPP hat das Ziel, Kurse wie Applied Data Science, Managerial Data Science, Business Analytics, aber auch Statistik 1 und 2 an der HSW mittels Tutorials zu unterstützen. Zusätzlich erlernen Studierende und Dozierende, wie eigene Apps im WWW bereitgestellt werden, oder Web-Services von Dritten wie Amazon oder Google in eigenen Apps verwendet werden.

Lernen Sie mit untenstehendem Video RAPP kennen

Die RAPP Entwickler

Die RAPP Entwickler erstellen Tutorials im Rahmen von RAPP. Diese werden in der Lehre an der Hochschule für Wirtschaft in Fächern wie Statistik 1 und 2, Business Analytics oder später in Managerial Data Science benutzt. Des Weiteren gibt es Tutorials, wie Studierende und Dozierende mit RAPP eigene Apps erstellen und im World Wide Web Dritten zugänglich machen können. Als drittes Element werden Tutorials entwickelt, welche die Einbindung von existierenden Machine-Learning Algorithmen aus der Cloud, wie zum Beispiel die Gesichtserkennung des Amazon Web-Service, illustrieren.

Prof. Dr. Fabian Heimsch

Projekt-Leiter
Hochschule für Wirtschaft
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Fabian Heimsch ist Dozent für Statistik und Geschäftsanalytik an der Fachhochschule Nordwestschweiz. Im Rahmen von RAPP entwickelt er Apps für einen interaktiven Unterricht in Statistik 1 und Statistik 2. Zu späterem Zeitpunkten werden weitere Apps in Managerial Data Science und Apps für die Projektwoche Applied Data Science hinzukommen.

Leonie Bisang

Wissenschaftliche Mitarbeiterin
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Léonie Bisang ist wissenschaftliche Mitarbeiterin an der Fachhochschule Nordwestschweiz. Im Rahmen von RAPP entwickelt Sie Tutorials für Studierende und Dozierende. Zuvor hat sie bei Statistik Aargau die Fachgruppe Bildung bei der Umstellung auf R unterstützt und war für die Bau und Leerwohnungszählung verantwortlich.

Martin Sterchi

Dozent
Hochschule für Wirtschaft
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Martin Sterchi ist Dozent für Business Analytics an der Hochschule für Wirtschaft. Er studierte an den Universitäten Fribourg und Zürich Ökonomie und arbeitet zurzeit an seiner Doktorarbeit am Institut für Informatik der Universität Zürich. Im Rahmen von RAPP entwickelt er Apps für einen interaktiven Unterricht zum Thema Business Analytics. Es ist sein Ziel, die Studierenden mithilfe von RAPP für das Thema Data Science zu begeistern.

Dr. Fabian Sander

Dozent
Hochschule für Wirtschaft
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Fabian Sander ist Dozent für empirische Methoden und Data Science an der Fachhochschule Nordwestschweiz.

Prof. Dr. Marcel Steiner-Curtis

Dozent
Hochschule für Technik
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Marcel Steiner ist Dozent für Mathematik und Statistik an der Fachhochschule Nordwestschweiz. Er berät das Projekt-Team u.a. im Rahmen der Weiterentwicklungen in Fächern wie Managerial Data Science und bringt Erfahrung seitens der Hochschule für Technik in Data Science und angewandter Statistik mit.

Prof. Dr. Barbara Miller

Professorin für Marketing
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Barbara Miller ist Dozentin für Marketing und Innovation und möchte ihre Studierenden ermutigen, mehr mit Daten zu arbeiten. Dazu wird sie im Rahmen von RAPP eine einfache APP für den interaktiven Unterricht entwickeln, dessen erster Einsatz bereits im Herbstsemester 2021 in der Studienrichtung Marketing geplant ist.

Statistik 1

Statistik 2

Empirische Methoden und Business Analytics

Hier kriegen potentielle Nutzer von RAPP Einblicke in die Möglichkeiten zum Bereitstellen von RAPP-Tutorials im Rahmen des Unterrichtes in EMBA an der HSW (Betriebsökonomie BOEK und International Management IM).

Bias-Variance Tradeoff (Martin Sterchi)

Wohnungsmieten analysieren

Amazon Web Services (Bilderkennung)

Business Analytics and Quantitative Methods (BIS)

Welcome to the content of BAQM BIS, Business Analytics (Regression) - Prof. Dr. Fabian Heimsch

Simple Regression

Multiple Regression

Unsere Projektwoche Data-Science (Fabian Heimsch und Martin Sterchi)

Unsere Projektwoche mit Fraisa soll Studierende der Studiengänge BOEK und IM eine Einführung in Data-Science bieten. Aufgrund von Log- und Tracking-Daten im Web-Tool ToolExpert der Firma Fraisa erstellen die Studierenden deskriptive Statistiken zum Bestellverhalten, zu den eingegebenen Spezifikationen und vieles mehr. Die Studierenden stellen Ihre Erkenntnisse in Form eines Passwort geschützten interaktiven Dashboards zur Verfügung, welches über eine Website aufrufbar sein wird und so dem Management von Fraisa Erkenntnisse stiften kann.

Projektwoche Data-Science

Vertiefungsrichtung Managerial Data-Science HS2023 / FS2024

Vertiefungsrichtung MDS

DAWS

RAPP-Tutorials

Hier lernen interessierte Dozierende und Studierende, wie mit RAPP eigene Unterrichtsinhalte digital Dritten zur Verfügung gestellt werden.

Eigene Apps in RAPP anlegen

Elemente von Apps kennen lernen

Steuerelemente von Apps