Panel-Daten RE-Modell der nicht-tödlichen Berufsunfall-Inzidenzen

Eurostat-Quellen und Begründung

Die Modellierung der nicht-tödlichen Berufsunfall-Inzidenzen basiert auf einem harmonisierten Panel aus Eurostat-Statistiken, die in allen Ländern nach einheitlichen Definitionen erhoben werden. Dadurch sind Vergleiche über Zeit und zwischen Ländern (EU/EFTA) möglich, und die Variablen lassen sich in FE/RE-Panelmodellen konsistent verwenden.

• Nicht-tödliche Berufsunfälle (Inzidenzen): Datenwürfel hsw_n2_01 (nace_r2 = TOTAL, sex = T). Diese Reihe ist die Zielvariable (Inzidenzrate) und wird auf Gesamtwirtschaftsebene verwendet, um sektorale Verschiebungen nicht mit branchenspezifischen Definitionen zu vermischen. Eurostat Databrowser
• Tödliche Berufsunfälle (Inzidenzen): Datenwürfel hsw_n2_02 (nace_r2 = TOTAL). Die tödliche Inzidenz dient als Plausibilitäts- und Robustheitsgrösse (z.B. für Ratio-Checks und als Referenz für Untererfassung bzw. Reporting-Strukturen). Eurostat Databrowser
• Wirtschaftsniveau (BIP pro Kopf, real): Datenwürfel nama_10_pc (na_item = B1GQ, unit = CLV10_EUR_HAB). Das reale BIP pro Kopf bildet das Wohlstandsniveau und damit u.a. Technologie-, Sicherheits- und Regulierungsstandards ab (typischerweise: höheres Niveau → niedrigere Unfallinzidenzen). Eurostat Databrowser
• Konjunktur (BIP-Wachstum): aus nama_10_pc als jahresbezogene Wachstumsrate (gdp.growth) berechnet. Wachstum ist ein Aktivitäts-/Auslastungsproxy (mehr Produktion, mehr Beschäftigung, höheres Tempo), was in vielen Settings mit mehr nicht-tödlichen Arbeitsunfällen korreliert. Durch die Trennung von Niveau (log BIP) und Wachstum kann das Modell sowohl strukturelle Unterschiede als auch konjunkturelle Schwankungen abbilden.
• Sektorstruktur der Beschäftigung (Primär/Sekundär/Tertiär): Datenwürfel lfsa_egan22d (unit = THS_PER, sex = T, age = Y15_64). Über die NACE-Gliederung wird der Anteil der Beschäftigten in A (primär), B–F (sekundär) und G–T (tertiär) konstruiert. Die Sektorstruktur ist zentral, weil Unfallrisiken stark zwischen Branchen variieren (Industrie/Bau tendenziell höher als Dienstleistungen). Eurostat Databrowser
• Altersstruktur der Erwerbsbevölkerung: ebenfalls aus lfsa_egan22d (nace_r2 = TOTAL, sex = T, unit = THS_PER) als Anteile für Y15-24, Y25-49, Y50-64. Die Altersstruktur wirkt u.a. über Erfahrung, Tätigkeitsprofile und physische Belastbarkeit auf das Unfallrisiko. (z.B. mehr junge Beschäftigte → häufiger nicht-tödliche Unfälle; höherer Anteil älterer Beschäftigter kann je nach Struktur ebenfalls relevant sein.)
• Geschlechterstruktur der Erwerbsbevölkerung: aus lfsa_egan22d (nace_r2 = TOTAL, age = Y_GE15, unit = THS_PER, sex = M/F) als Anteil Männer/Frauen. Der Männeranteil ist ein Proxy für Berufs- und Tätigkeitsmix sowie Exposition in risikoreicheren Tätigkeiten; daher als Kontrollvariable sinnvoll.
• Tertiäre Bildung: Datenwürfel edat_lfse_03 (isced11 = ED5-8, age = Y15-74, sex = T). Tertiäre Bildung dient als Humankapital- sowie Technologie- und Sicherheitskultur-Proxy (höherer Anteil → tendenziell niedrigere Unfallinzidenzen). Eurostat Databrowser
• Schattenwirtschaft / informelle Wirtschaft (sgdp): Anteil der Schattenwirtschaft (aus externer Quelle, in % des BIP) als Proxy für Informalität und damit für potenzielle Untererfassung sowie schwächere Durchsetzung von Arbeitsschutzstandards. Wichtig: Diese Reihe gilt als nur begrenzt zuverlässig und wird seit 2020 nicht mehr aktualisiert. Für die Jahre nach 2020 werden die fehlenden Werte daher im Datensatz mittels Zeitreihen-Imputation (Back-/Forecasting, länderspezifisch) ergänzt und entsprechend markiert (is.pred.sgdp).
• Kontrolle von Korruption (wgi_control_corruption): Governance-Proxy (World Bank WGI, Indikator CC.EST, bezogen über ILOStat) zur Abbildung institutioneller Qualität. Korruption bzw. schwache Governance kann sowohl die Durchsetzung von Arbeitsschutzregeln als auch die Vollständigkeit und Qualität der Meldesysteme beeinflussen. Der Indikator wird daher als zentrale institutionelle Kontrollvariable berücksichtigt.
• Informelle Beschäftigung (informal_employment): Indikator aus ILOSTAT als direkter Proxy für den Anteil informeller Beschäftigung (in %). Er erfasst Informalität näher am Arbeitsmarkt als sgdp und ist daher inhaltlich besonders relevant, weil informelle Beschäftigung oft mit geringerer Arbeitsschutzabdeckung, geringerer Prävention und potenzieller Untererfassung von Unfällen einhergeht. Hinweis: In Europa weist dieser Indikator teilweise grössere Datenlücken und unterschiedliche Messdichten auf; wo verfügbar wird er als ergänzende Kontrollvariable genutzt, andernfalls bleibt er fehlend bzw. wird nicht in jeder Spezifikation verwendet.
• Sozialausgaben in % des BIP: Datenwürfel tps00098. Sozialausgaben sind ein Proxy für institutionelle Absicherung und arbeitsmarkt- bzw. sozialpolitische Rahmenbedingungen, die u.a. Prävention, Kontrolle und Reporting beeinflussen können. Eurostat Databrowser

Warum genau diese Quellen? Erstens sind die verwendeten Indikatoren EU-weit harmonisiert und regelmässig aktualisiert, was für Panelanalysen entscheidend ist. Zweitens decken sie die wichtigsten Treiber von Unfallinzidenzen ab: wirtschaftliche Aktivität (BIP/Wachstum), Struktur der Wirtschaft (Sektoren), Demografie der Erwerbsbevölkerung (Alter/Geschlecht) sowie Humankapital und Institutionen (Bildung/Sozialausgaben). Damit lässt sich die nicht-tödliche Inzidenz modellseitig sowohl über zyklische Effekte als auch über langfristige strukturelle Unterschiede erklären.

Modellierung des strukturellen 'Backbone' der nicht-tödlichen Inzidenzen

Obwohl im Datensatz eine Vielzahl harmonisierter Struktur- und Kontextvariablen enthalten ist, werden im eigentlichen Panelmodell nur diejenigen Grössen verwendet, die theoretisch und empirisch als zentrale Determinanten der nicht-tödlichen Berufsunfall-Inzidenzen gelten. Ziel ist es, einen strukturellen 'Backbone' der Unfallinzidenz zu modellieren, der konjunkturelle, demografische und wirtschaftsstrukturelle Unterschiede zwischen Ländern abbildet.

• log(BIP pro Kopf) (lngdp): Proxy für Entwicklungsstand, Technologie, Regulierung und Sicherheitskultur. Höheres Niveau ist typischerweise mit geringerer Unfallinzidenz verbunden.
• BIP-Wachstum (gdpgrowth): Konjunktureller Aktivitätsindikator. Wachstumsphasen gehen häufig mit höherer Arbeitsintensität und damit mit mehr nicht-tödlichen Unfällen einher.
• Anteil junger Erwerbstätiger (workforce_young_15_24): Jüngere Beschäftigte weisen im Durchschnitt höhere Unfallraten auf, u.a. aufgrund geringerer Erfahrung und höherer physischer Exposition.
• Anteil älterer Erwerbstätiger (workforce_older_50_64): Altersstruktur beeinflusst Tätigkeitsprofile, Erfahrung und Risikoexposition. Der Effekt kann je nach Land unterschiedlich ausfallen.
• Männeranteil (workforce_share_male): Proxy für Branchen- und Tätigkeitsmix. Ein höherer Männeranteil geht häufig mit höherer Exposition in risikoreichen Tätigkeiten einher.

Diese Variablen bilden zusammen den Kern (Backbone) der Modellierung.

Modellierung der nicht-tödlichen Inzidenzen über die Meldesysteme, Untererfassung und informellen Charakteristiken

Zusätzlich werden systematische Unterschiede in der Unfallmeldung über das Meldesystem und die Untererfassung (Interaktion i.msys#i.unter) sowie Jahrseffekte (i.year) berücksichtigt, um länderspezifische Reporting-Strukturen und gemeinsame Zeittrends abzubilden.

• Meldesystem # Untererfassung (i.msys#i.unter): Die Interaktion dieser beiden Dummy-Variablen bildet die Referenz-Basis Versicherungsbasiertes Meldesystem # keine Untererfassung die Referenz bildet somit die Situation der Schweiz ab. Zur besseren Lesbarkeit ist das 'Versicherungsbasierte Meldesystem' unter 'RE-Modell anzeigen / ausblenden' als 'Andere' erfasst. Im Vergleich dazu werden somit drei Koeffizienten gerechnet: Versicherungsbasiertes Meldesystem (Andere)#Untererfassung, Meldesystem der sozialen Sicherung#Keine Untererfassung und Meldesystem der sozialen Sicherung#Untererfassung.
• Kontrolle von Korruption (wgi_control_corruption): Governance-Proxy (World Bank WGI, Indikator CC.EST) zur Abbildung institutioneller Qualität. Korruption bzw. schwache Governance kann sowohl die Durchsetzung von Arbeitsschutzregeln als auch die Vollständigkeit und Qualität der Meldesysteme beeinflussen. Der Indikator wird daher als zentrale institutionelle Kontrollvariable berücksichtigt.