Kurzbeschrieb
In dieser Vorstudie analysieren wir die Auswirkung eines möglichen Ausstieges aus der Alliance SwissPass (ASP) von sechs Schweizer Seilbahnen: Ebenalp, Hoher Kasten, Kronberg, Pfingstegg, Pizol und Säntis. Ein Ausstieg bedeutet für die Kundschaft, dass es künftig nur noch einen Ticket-Preis gibt und nicht mehr zwischen Kundschaft mit General-Abonnement/Halbtax und solcher ohne unterschieden wird. Die Betreiber hingegen müssen einen neuen Einheits-Preis (oder Ausstiegs-Preis) definieren, welcher zwischen dem früheren Halbtags-Preis und dem voll zu zahlenden Preis liegen wird.Für Kundinnen mit GA/HT hat der Ausstieg aus der Alliance SwissPass somit einen Anstieg der Ticketpreise zur Folge, während Kundinnen ohne GA/HT mit einer Preissenkung konfrontiert werden. Für Kundinnen mit GA/HT wird die Nachfrage nach Bergausflügen somit sinken während die Nachfrage nach Ausflügen für Kundinnen ohne GA/HT steigen wird.
Um herauszufinden, wie stark die Reaktion in Form einer Änderung der Nachfrage auf die Preisänderung ist, wurde die Methodik des Choice-Experimentes verfolgt. Bei einem solchen werden den Antwortenden Choice-Cards vorgelegt, in welchen sie wiederholt zur Auswahl für einen aus zwei möglichen Ausflügen mit unterschiedlichen Attributen gebeten werden.
Diese Attribute sind, unter anderen:
- Die Anfahrtszeit in Minuten
- Der Preis für ein Seilbahnticket
- Attraktionen am Ziel wie Drehrestaurant, Alpengarten, Rodelbahn und ähnliche
In einem statistischen Modell wird anschliessend analysiert, welche Attribute die Wahl einer bestimmten Choice-Card begünstigen. Zum Beispiel besteht die Erwartung, dass der Preis einer Bergfahrt oder die Anreisezeit in Minuten ein negatives Vorzeichen ausweisen, also unter sonst gleichen Umständen ein höherer Preis oder eine längere Anfahrtszeit die Wahl einer Choice-Card nicht begünstigen. Des Weiteren wurden dem Modell weitere individuelle Charakteristiken der Antwortenden übergeben, wie zum Beispiel Angaben über die Anzahl Ausflüge pro Jahr , das Einkommen oder Angaben zum Reiseverhalten (mit oder ohne Kinder etc.) und Angaben zum Besitz eines General-Abonnement oder Halbtax .
Resultate
Bei den erwähnten sechs Bergbahnen wurde das Choice-Experiment mittels einer digitalen Umfrage durchgeführt. Untenstehend sind nach Bergbahn die Anzahl Antwortenden aufgeführt, wobei alle Befragten 8 Frage-Runden mit 2 Choice-Cards absolvierten (zwei Optionen sowie Einschätzung der Wahrscheinlichkeit). Die Spalten mit den Preisüberschriften stellen die seitens der Bergbahnen geplanten Preisänderungen dar (Situation IST Spalten 4 und 6 und Preis nach Ausstieg Alliance Swiss Pass in Spalte 5.Für die Schätzung wurde ein Modell gewählt, welches robust gegenüber einschränkenden Annahmen hinsichtlich der Modellierung ist. Für die Schätzung wurden die Daten separat nach Seilbahn und KundInnen-Typ (MIT resp. OHNE GA/HT) durchgeführt. Dieses Vorgehen sichert ab, dass eine unterschiedliche Reaktion nach KundInnen (MIT resp. OHNE GA/HT) auf Preisänderungen geschätzt werden kann.
Für einen weiteren Augenschein der Resultate konsultieren Sie bitte dieses Dashboard.
Limitationen dieser Vorstudie
- Ein Choice-Experiment verlangt eine Entscheidung zu hypothetischen Wahlmöglichkeiten - die Reaktion auf Preisänderung kann in der Realität anders ausfallen!
- Die Konkurrenz-Situation unter den Bergbahnen konnte mit nur sechs Teilnehmenden nicht analysiert werden. Es wäre wünschenswert, in einem Folgeprojekt mehrere hundert teilnehmende Bergbahnen zu involvieren und gleichzeitig weitere Möglichkeiten zur Tarifierung abzubilden.
- Detail-Analysen nach Typologie der Kundschaft (komplexere Modelle nötig)
Autoren und Kontakt
Prof. Dr. Fabian HeimschProfessor für Statistik und Geschäfts-Analytik
Institute for Competitiveness and Communication (ICC) FHNW
Hochschule für Wirtschaft HSW
fabian.heimsch@fhnw.ch
Dr. Souvik Datta
Dozent für Statistik und Geschäfts-Analytik
Institute for Competitiveness and Communication (ICC) FHNW
Hochschule für Wirtschaft HSW
souvik.datta@fhnw.ch
Dr. Stefan Michel
Dozent für angewandte Psychologie
Institut Mensch in komplexen Systemen (MikS) FHNW
Hochschule für angewandte Psychologie APS
stefan.michel@fhnw.ch
